数据湖
优普数据湖结合数据ETL、可视化、数据计算、数据治理等数据技术，实现数据以服务的形式提供给企业内部、外部用户使用，构成企业核心数据能力。 主要应用在数据仓库、大数据处理、交互查询、运营分析、数据交换、可视化、实时分析、预测分析、推荐等领域。
优普数据湖结合数据ETL、可视化、数据计算、数据治理等数据技术，实现数据以服务的形式提供给企业内部、外部用户使用，构成企业核心数据能力。 主要应用在数据仓库、大数据处理、交互查询、运营分析、数据交换、可视化、实时分析、预测分析、推荐等领域。
基于企业架构模型，完成企业全业务流程梳理，形成一套数据资产清单，含业务架构、应用架构、数据架构、技术架构。分析并构建安全生产、市场营销、人力资源及财务管理活动的业务价值链模型。实现核心业务协同场景梳理，并形成协同数据模型。与此同时构建数据模型管理系统。
通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，即可采用文本爬取、按词爬取两种模式，一键爬取数据。
大数据开发编程平台，是一个基于web的笔记本。支持交互式数据分析。可使用SQL，Scala等做出数据驱动的、交互、协作的文档。类似于Ipython notebook，实现了直接在浏览器中写代码、笔记并共享的功能。
数据平台ETL工具是在开源组件DataX基础上二次开发的一款支持高并发，高可靠性，作业便于配置管理，日志详细的ETL工具，支持传统数据库和HDFS之间数据交互。
沙箱技术即是一个虚拟系统程序，它创造了一个类似沙盒的独立作业环境，在其内部运行的程序并不能对硬盘产生永久性的影响。其为一个独立的虚拟环境，可以用来测试不受信任的应用程序或上网行为。数据沙箱为用户提供大数据查询、分析、共享、可视化展现的能力。